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联发科在开发者大会上放大招,生成式AI成果太炸裂!

字号+ 作者:广安市某某食品机械业务部 来源:探索 2024-10-10 08:43:56 我要评论(0)

5月7日,联发科在深圳召开天玑开发者大会2024MDDC 2024),这届大会的主题是“AI予万物”,雷科技受邀参加并报道。毫无疑问,AI是这场活动的绝对关键词,大会上一切分享和讨论,都绕不开AI。在

5月7日,科开联发科在深圳召开天玑开发者大会2024(MDDC 2024),大会大招这届大会的上放生成式大同市某某实业销售部主题是“AI予万物”,雷科技受邀参加并报道。果太毫无疑问,炸裂AI是科开这场活动的绝对关键词,大会上一切分享和讨论,大会大招都绕不开AI。上放生成式

在小雷看来,果太在天玑开发者大会上,炸裂联发科主要做了三件事:联合平台伙伴启动“天玑AI先锋计划”,科开并联合业界生态伙伴发布《生成式AI手机产业白皮书》;带来了端侧生成式AI解决方案“天玑AI开发套件”;发布了天玑9300+芯片和游戏领域关键技术星速引擎。大会大招



(图源:雷科技摄制)

业内首份白皮书发布,上放生成式生成式AI手机该如何定义?

首先来说下《生成式AI手机产业白皮书》,果太除了联发科,炸裂参与制定的还有Counterpoint、阿里云通义千问、百川大模型、虎牙、酷狗音乐、大同市某某实业销售部零一万物、OPPO、Soul、腾讯AI Lab、腾讯混元、vivo。这其中,既有市场调研机构,也有手机终端品牌,还有大模型、互联网厂商。

这份白皮书的主要内容,在于尝试给生成式AI手机下一个定义,制定一个标准。在白皮书中,Counterpoint认为,生成式AI手机需要满足支持大模型的本地部署、具备多模态能力以及交互方式、用户体验要自然流畅。



(图源:Counterpoint)

而要满足这些条件,手机本身需要具备硬件级的、能支持大模型运行的算力,芯片毫无疑问是关键。联发科向来注重天玑芯片的AI算力,目前,无论是旗舰定位的天玑9300,还是面向中高端市场的天玑8200,均配置了算力强劲的AI计算单元APU。

搭载天玑中高端和旗舰芯片的手机,基本都能满足生成式手机的条件,只要对应的手机品牌能够在系统层面和应用层面提供更多的支持,就能给用户带来较出色的生成式AI体验。

拥抱开发者,联发科带来天玑AI开发套件

另外,除了提供具有端侧AI能力的SoC,联发科还带来了配套的方案“天玑AI开发套件”。这份套件由多个模块组成,每个模块都有相应的技术或能力。

其中,GenAI Model Hub打包整合了全球多款主流大模型,成为可供开发者选择的大模型库;Neuron Studio则为开发者提供了一站式视觉化开发环境,大幅降低了开发难度。天玑AI开发套件还支持推测解码加速、LoRA Fusion等AI优化技术。



(图源:雷科技摄制)

简单来说,天玑AI开发套件能够帮助开发者快速、高效地完成端侧AI应用的开发,并且将其先进的AI技术落地。通过它,联发科也能吸引到更多开发者,从而加速天玑AI生态的建设,让更多创意能够快速变成应用,让普通用户也能看得到、摸得着。

天玑9300+登场,首发机型定了

而天玑9300+,自然是天玑9300的升级版。从参数来看,天玑9300+的基础架构没有改变,超大核心Cortex-X4从3.25GHz提升到了3.4GHz。这款芯片的一大看点是AI方面的能力,联发科表示,它是“业界首款”实现更高速 Llama 2 7B 端侧大模型运行的芯片,速度达到了22 tokens/秒。



(图源:联发科)

值得一提的是,天玑9300+的首发机型为vivo X100s。在会场外的展示区,我们见到了这款尚未发布的机型。当然,由于还在保密期内,我们只能透过玻璃罩看到外观,还不能上手体验。但可以确定的是,vivo X100s上的AI尤其是端侧生成式AI将是核心卖点。



(图源:雷科技摄制)

至于星火引擎,它能够帮助开发者更好地开发游戏,实现高性能、高画质和低功耗的效果。具体来说,它包含了自适应技术,能够将芯片的性能、功耗、利用率等详细信息传递给开发者,开发者可以更加精确地获取天玑芯片的实时信息,更高效地调用硬件资源,从而让游戏在性能、功耗等维度上有更好的表现。

同时,星火引擎还包含了光线追踪技术。和端游一样,在手游上实现光追落地,就能够给用户带来更好的游戏画面,尤其是光影效果,更真实、更细腻的画质,也能提升用户游玩的沉浸感。当然,光追在应用时,对芯片性能、功耗提出了更高的要求,星火引擎能够在硬件资源平衡、性能调度上为开发者和用户提供帮助。

生成式AI落地,应用和用户场景很关键

总的来说,联发科在这场开发者大会上,公布了大量生成式AI技术成果和解决方案。不过,以普通用户的角度来说,小雷个人更关注具体应用场景的落地。在现场的体验区,小雷体验到了部分天玑生成式AI技术和具体App结合的场景。

比如,红米K70E搭载了天玑8300-Ultra,通过天玑的端侧生成式AI能力,可以实现AI扩图、图片消除等功能。现场上手体验后,感觉这项功能还是很强大的。



(图源:雷科技摄制)

而天玑和酷狗音乐合作,则实现快速配图功能,用户在歌曲播放界面输入关键词,就能自动生成一张图片,以满足用户个性化配图、换图的需求。



(图源:雷科技摄制)

从目前的AI发展趋势来看,云端和端侧都有其难以替代的优势,未来它们将协同进化。手机作为体量最大、用户黏性最高的智能设备,天然就能成为端侧AI的良好载体。而端侧AI能力的强弱,直接和手机SoC相关。作为手机芯片行业的领导品牌,联发科在这个过程中自然会发挥举足轻重的作用。

通过这场开发者大会,我们能感觉到,联发科不仅是芯片供应商,同时也是AI应用生态的建设者。它将手机品牌、大模型厂商、互联网大厂等一众行业内的伙伴聚拢起来,让大家在各自擅长的领域发力,从而推动整个AI产业的发展。至于,未来端侧生成式AI还能迸发出怎样的威力,还需要更多时间来给出答案。

2024年,AI大模型加速落地,汽车成为黄金场景,“下半场是智能化”成为业界共识。

4月25日,北京车展成为新能源车走向下半场的分水岭,智能化成绝对主角、国产品牌强势崛起、企业家“新车模”成风景线,燃油车、合资车、洋品牌、功能车彻底落寞。

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